関係データベースに関する次の記述を読んで，設問１〜４に答えよ。
ある酒屋では，次に示すファイル様式で管理していた会員への販売データを データベース化することにした。
四つの表からなるデータベースを設計した。網掛けした項目は主キーである。
| 会員 ID | 氏名 | 電話番号 | 住所 |
| 020001 | 山田太郎 | 03-0000-0001 | 東京都文京区… |
| 020002 | 中村二郎 | 03-0000-0002 | 東京都新宿区… |
| … | … | … | … |
販売表
|
販売明細表
|
商品表
| 商品コード | 分類 | 商品名 | 単価 |
| BE0001 | ビール | A ビール | 230 |
| BE0002 | ビール | B ビール | 230 |
| WI0001 | ワイン | C ワイン | 2000 |
| … | … | … | … |
設問１ データベース設計における第１正規化の考えに基づいて実施した操作を， 解答群の中から選べ。
解答群
ア 会員表を作成し，データの重複をなくした。
イ 商品表を作成し，情報の独立性を高めた。
ウ 販売明細表を作成し，販売情報から繰返し要素を排除した。
設問２ データベース設計における正規化による直接の効果として適切なものを， 解答群の中から選べ。
解答群
ア 会員情報の集約によって，セキュリティが強化できる。
イ 表間の独立性が高まり，会員情報や商品情報を更新する際の影響を局所化できる。
ウ 将来， OS や DBMS などを変更する際，移行が容易になる。
エ 会員の購入歴など，複数の表を連結してデータを検索する際，処理性能が向上する。
設問３ 作成したデータベースを利用して，販売促進のためのデータを抽出する。
１回の支払いが１万円以上の買物をした会員の氏名と住所を抽出したい。
次の SQL 文の 
に入れる正しい答えを，解答群の中から選べ。
FROM 会員表, 販売表 WHERE
解答群
ア MAX (販売表.販売額) >= 10000
イ SUM (販売表.販売額) >= 10000
ウ 販売表.販売額 >= 10000
エ 会員表.会員ID = 販売表.会員ID AND 販売表.販売額 >= 10000
オ 会員表.会員ID = 販売表.会員ID AND MAX (販売表.販売額) >= 10000
カ 会員表.会員ID = 販売表.会員ID AND SUM (販売表.販売額) >= 10000
設問４ 過去にワインの購入歴がある会員の氏名と住所を抽出したい。
次の SQL 文の に入れる正しい答えを，解答群の中から選べ。
FROM 会員表, 販売表, 販売明細表, 商品表 WHERE
解答群
ア 会員表.会員 ID IN ( SELECT 販売表.会員 ID FROM 販売表, 商品表 WHERE 商品表.分類 = 'ワイン')
イ 会員表.会員 ID = ( SELECT 販売表.会員 ID FROM 販売表, 商品表 WHERE 商品表.分類 = 'ワイン')
ウ 会員表.会員 ID = 販売表.会員 ID AND 販売明細表.商品コード = 商品表.商品コード
AND 商品表.分類 = 'ワイン'
エ 会員表.会員 ID = 販売表.会員 ID AND 販売表.伝票番号 = 販売明細表.伝票番号
AND 販売明細表.商品コード = 商品表.商品コード
AND 商品表.分類 = 'ワイン'
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